森下 皓文 Terufumi Morishita
日立製作所 中央研究所にて、自然言語処理の研究に従事してきています:
- 大規模言語モデルの推論能力向上に向けた、論理推論コーパスの自動生成
- SNSポストの意図解析技術の開発、及び国際コンペティションへの参加
- 自然言語処理を用いた実用システムの開発 (例: 経営判断のための、ビジネス上の観点による情報検索システム)
また、関連分野の研究にも取り組んでいます:
- 機械学習理論: アンサンブル学習の性能を決定づける根本要因の理論的解明
- 経済学へのAI応用 (AI for Social Science): 多数のLLMエージェントを用いた全世界マクロ経済シミュレーション
大学では、理論物理学(素粒子・宇宙物理学)を研究していました。
これらのテーマは一見異なる分野に見えますが、私自身は一貫して「普遍的な原理」を探求したいという思いで研究に取り組んできました。 自然界の原理を探る物理学、思考の原理としての論理推論、アンサンブル学習の原理の解明、経済現象を引き起こすメカニズムの解明、といったようにです。
I am a researcher at Hitachi’s Central Research Laboratory.
My primary research area is natural language processing, while I also work on adjacent areas such as machine learning and economics × AI:
- Natural language processing: automatic generation of logical-reasoning corpora for improving the reasoning capabilities of LLMs
- Machine learning: theoretical analysis of the fundamental factors that determine ensemble performance
- Economics × AI: large-scale macroeconomic simulation with LLM agents
Alongside practical, industry-oriented research, I pursue more fundamental research themes.
At university, I worked on physics, especially particle physics and astroparticle physics.
I am interested in uncovering the universal principles underlying phenomena. That includes the principles of nature in physics, the principles of thought in symbolic logic and logical reasoning, and the principles underlying economic phenomena in economics.
主な研究業績Selected Research Achievements
論文誌
国際学会
-
NeurIPS
Enhancing Reasoning Capabilities of LLMs via Principled Synthetic Logic Corpus link
Annual Conference on Neural Information Processing Systems
-
ICML
Learning Deductive Reasoning from Synthetic Corpus based on Formal Logic link
International Conference on Machine Learning
-
ICML
(Spotlight=上位5%)Rethinking Fano's Inequality in Ensemble Learning link
International Conference on Machine Learning
-
SemEval
(1位)Hitachi at SemEval-2020 Task 3: Exploring the representation spaces of transformers for human sense word similarity link
Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation
-
SemEval
(1位, Oral)Hitachi at SemEval-2020 task 7: Stacking at scale with heterogeneous language models for humor recognition link
Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation
-
SemEval
(2位)Hitachi at SemEval-2020 task 8: Simple but effective modality ensemble for meme emotion recognition link
Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation
国内学会(近年から抜粋)
招待講演
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AAAI
Can We Teach Logical Reasoning to LLMs? – An Approach Using Synthetic Corpora link
AAAI Bridge Program "Logical and Symbolic Reasoning in Language Models" keynote speech
受賞
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コンペ1位
FT-LLM 2026 チューニングコンペティション 数学タスク部門
1位 (共著)
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最優秀論文賞
言語処理学会論文誌「自然言語処理」 2025年度
最優秀論文賞 (主著)
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優秀賞
人工知能学会全国大会 第39回
優秀賞 (主著)
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優秀賞
人工知能学会全国大会 第37回
優秀賞 (共著)
-
コンペ1位
SemEval Task3 Predicting the Effect of Context in Word Similarity Slovenian
1位 (主著)
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コンペ1位
SemEval Task7 Assessing the Funniness of Edited News Headlines
1位 (主著)
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コンペ2位
SemEval Task8 Memotion Analysis subtask3
2位 (主著)
-
コンペ2位
SemEval Task10 Emphasis Selection
2位 (共著)
-
コンペ1位
SemEval Task11 Detection of Propaganda Techniques in News Articles subtask1
1位 (共著)
-
コンペ1位
CoNLL 2020 Shared Task Cross-Framework Meaning Representation Parsing
1位 (共著)
プレスリリース・取材・寄稿
International Conferences
-
NeurIPS
Enhancing Reasoning Capabilities of LLMs via Principled Synthetic Logic Corpus link
Annual Conference on Neural Information Processing Systems
-
ICML
Learning Deductive Reasoning from Synthetic Corpus based on Formal Logic link
International Conference on Machine Learning
-
ICML
Rethinking Fano's Inequality in Ensemble Learning link
International Conference on Machine Learning
-
SemEval
Hitachi at SemEval-2020 Task 3: Exploring the representation spaces of transformers for human sense word similarity link
Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation
-
SemEval
Hitachi at SemEval-2020 task 7: Stacking at scale with heterogeneous language models for humor recognition link
Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation
-
SemEval
Hitachi at SemEval-2020 task 8: Simple but effective modality ensemble for meme emotion recognition link
Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation