Terufumi Morishita (森下 皓文)

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A machine learning researcher at the Hitachi central laboratory.

I’m developing mainly NLP technologies to help people make better decisions. I’m also interested in generic machine learning technologies such as reinforcement learning and ensemble learning.

In my past life at the University of Tokyo, I studied particle- and astro- physics at the Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe under the supervision of Prof. Hitoshi Murayama.

I like formal (axiomatic) academic fields such as physics, mathematics, symbolic logic, and microeconomics (decision theory).

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selected contents

  1. 自然言語処理
    大規模言語モデルに推論を教えるための人工論理推論コーパスを用いたアプローチ
    森下皓文,  森尾学,  山口篤季, and  十河泰弘
    In 自然言語処理, 2025
  2. 人工知能学会(tobe)
    EconGrowthAgent: LLMエージェントと経済成長理論に基づくマクロ経済シミュレーション
    森下皓文,  角掛正弥,  山口篤季,  永塚光一,  友成光,  森尾学,  今一修, and  十河泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 39 回, 2025
  3. NeurIPS
    Enhancing Reasoning Capabilities of LLMs via Principled Synthetic Logic Corpus
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, and Yasuhiro Sogawa
    In Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2024
  4. NLPコロキウム
    LLMに論理推論を教えられるか? - 人工コーパスを用いたアプローチ
    森下皓文
    In NLPコロキウム, 2024
  5. LREC-COLING
    JFLD: A Japanese Benchmark for Deductive Reasoning based on Formal Logic
    Terufumi Morishita, Atsuki Yamaguchi, Gaku Morio, Tomonari Hikaru, Osamu Imaichi, and Yasuhiro Sogawa
    In Proceedings of the Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, 2024
  6. 人工知能学会
    アンサンブル学習における基礎理論の構築
    森下皓文
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 37 回 ランチョンセミナー, 2023
  7. ICML
    Learning Deductive Reasoning from Synthetic Corpus based on Formal Logic
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, and Yasuhiro Sogawa
    In International Conference on Machine Learning, 2023
  8. ICML (spotlight)
    Rethinking Fano’s Inequality in Ensemble Learning
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Shota Horiguchi, Hiroaki Ozaki, and Nobuo Nukaga
    In International Conference on Machine Learning, 2022
  9. SemEval(Oral,1st prize)
    Hitachi at SemEval-2020 task 7: Stacking at scale with heterogeneous language models for humor recognition
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020
  1. プレスリリース
    生成AIの論理的思考能力を強化するための学習データを自動生成する基本技術を開発
    日立製作所
    2024
  2. 取材,日経ロボティクス
    言語モデルの論理推論能力を大きく改善、日立が学習用コーパスの自動生成技術
    2024-1月号 日経ロボティクス
    2024
  3. 取材,日経ロボティクス
    アンサンブル学習はどうすれば性能アップできるのか、日立製作所が実務に役立つ新理論を提唱
    2023-2月号 日経ロボティクス
    2023
  4. プレスリリース
    自然言語処理の国際コンペティション「CoNLL 2020 Shared Task」と「SemEval 2020」の複数部門で1位を獲得
    日立製作所
    2020