森下 皓文 Terufumi Morishita

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日立製作所 中央研究所で、AIに関連する複数分野の研究に取り組んでいます:

  • 自然言語処理: 大規模言語モデルの推論能力を向上させるための、論理推論コーパスの自動生成
  • 機械学習 : アンサンブル学習の性能を決める要因の理論的な分析
  • 計算社会科学: 経済現象を解明するための、LLMエージェントを用いたマクロ経済シミュレーション

東京大学では、Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe にて、村山斉先生 の指導のもと、素粒子・宇宙物理を研究していました。

物理学、数学、経済学、記号論理学のような、公理論的な要素のある学問が好きです。

X からお気軽にご連絡ください。

A researcher in AI at Hitachi’s Central Research Laboratory.

I mainly work on natural language processing, including reasoning-capable large language models that help people make better decisions. I also study LLM-agent-based simulations of economic phenomena, such as economic growth and international trade. More broadly, I am interested in general machine learning methods, including ensemble learning.

Earlier, at the University of Tokyo, I studied particle and astroparticle physics at the Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe under the supervision of Prof. Hitoshi Murayama.

I enjoy formal academic disciplines such as physics, mathematics, economics, and symbolic logic.

Feel free to reach out on X.

主な研究・発表selected work

  1. 招待講演
    大規模言語モデルに推論を教えるための人工論理推論コーパスを用いたアプローチ
    森下皓文
    In 言語処理学会2026 開会式, 2026
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  2. AAAI(Bridge,招待講演)
    Can We Teach Logical Reasoning to LLMs? –An Approach Using Synthetic Corpora
    Terufumi Morishita
    In AAAI2026 (Bridge Program) "Logical and Symbolic Reasoning in Language Models", 2026
    HTML
  3. YANS (招待講演)
    企業研究所での働き方(及び、自由に研究をするための道)
    森下皓文
    In NLP若手の会, 2025
    HTML
  4. 自然言語処理(最優秀賞)
    大規模言語モデルに推論を教えるための人工論理推論コーパスを用いたアプローチ
    森下皓文,  森尾学,  山口篤季, and  十河泰弘
    In 自然言語処理, 2025
    HTML
  5. 人工知能学会 (優秀賞)
    EconGrowthAgent: LLMエージェントと経済成長理論に基づくマクロ経済シミュレーション
    森下皓文,  角掛正弥,  山口篤季,  永塚光一,  友成光,  森尾学,  今一修, and  十河泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 39 回, 2025
    HTML
  6. NeurIPS
    Enhancing Reasoning Capabilities of LLMs via Principled Synthetic Logic Corpus
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, and Yasuhiro Sogawa
    In Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2024
    HTML
  7. NLPコロキウム(招待講演)
    LLMに論理推論を教えられるか？ - 人工コーパスを用いたアプローチ
    森下皓文
    In NLPコロキウム, 2024
    HTML
  8. LREC-COLING
    JFLD: A Japanese Benchmark for Deductive Reasoning based on Formal Logic
    Terufumi Morishita, Atsuki Yamaguchi, Gaku Morio, Tomonari Hikaru, Osamu Imaichi, and Yasuhiro Sogawa
    In Proceedings of the Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, 2024
    HTML
  9. 人工知能学会
    アンサンブル学習における基礎理論の構築
    森下皓文
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 37 回 ランチョンセミナー, 2023
    HTML
  10. ICML
    Learning Deductive Reasoning from Synthetic Corpus based on Formal Logic
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, and Yasuhiro Sogawa
    In International Conference on Machine Learning, 2023
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  11. ICML (spotlight)
    Rethinking Fano’s Inequality in Ensemble Learning
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Shota Horiguchi, Hiroaki Ozaki, and Nobuo Nukaga
    In International Conference on Machine Learning, 2022
    HTML
  12. SemEval(Oral,1st prize)
    Hitachi at SemEval-2020 task 7: Stacking at scale with heterogeneous language models for humor recognition
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020
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  1. プレスリリース
    生成AIの論理的思考能力を強化するための学習データを自動生成する基本技術を開発
    日立製作所
    2024
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  2. 取材,日経ロボティクス
    言語モデルの論理推論能力を大きく改善、日立が学習用コーパスの自動生成技術
    2024-1月号 日経ロボティクス
    2024
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  3. 取材,日経ロボティクス
    アンサンブル学習はどうすれば性能アップできるのか、日立製作所が実務に役立つ新理論を提唱
    2023-2月号 日経ロボティクス
    2023
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  4. プレスリリース
    自然言語処理の国際コンペティション「CoNLL 2020 Shared Task」と「SemEval 2020」の複数部門で1位を獲得
    日立製作所
    2020
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