森下 皓文 Terufumi Morishita

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自然言語処理を主たる分野としつつ、周辺分野も含めて、研究をしています:

  • 自然言語処理: LLMの推論能力を向上させるための、記号論理学に基づく論理推論コーパスの自動生成
  • 機械学習: アンサンブル学習の性能を決定づける根本要因の、理論的な解明
  • 経済学 x AI: 多数のLLMエージェントを用いた、経済理論に基づくマクロ経済シミュレーション

会社の実用寄りの研究の傍らで、このような、より基礎的な研究を進めてきています。

大学では、物理学(素粒子・宇宙物理学)を研究していました。

「現象の背後に潜む普遍的な原理」の探求に興味があります。 自然界の原理→物理学、思考の原理→記号論理学(論理推論)、経済現象の原理→経済学、というようにです。

A researcher in AI at Hitachi’s Central Research Laboratory.

I mainly work on natural language processing, including reasoning-capable large language models that help people make better decisions. I also study LLM-agent-based simulations of economic phenomena, such as economic growth and international trade. More broadly, I am interested in general machine learning methods, including ensemble learning.

Earlier, at the University of Tokyo, I studied particle and astroparticle physics at the Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe under the supervision of Prof. Hitoshi Murayama.

I enjoy formal academic disciplines such as physics, mathematics, economics, and symbolic logic.

主な研究・発表selected work

  1. AAAI (招待講演)
    Can We Teach Logical Reasoning to LLMs? – An Approach Using Synthetic Corpora
    Terufumi Morishita
    In AAAI Bridge Program "Logical and Symbolic Reasoning in Language Models" keynote speech, 2026
  2. 招待講演 (最優秀論文賞)
    大規模言語モデルに推論を教えるための人工論理推論コーパスを用いたアプローチ
    森下 皓文
    In 言語処理学会 論文賞招待セッション, 2026
  3. YANS2025 (招待講演)
    企業研究所での働き方(及び、自由に研究をするための道)
    森下 皓文
    In NLP若手の会 招待ポスター, 2025
  4. IBIS
    数理論理学に基づく人工コーパスの構築、および強化学習によるLLMの推論能力の向上
    森下 皓文, 森尾 学, and 十河 泰弘
    In 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2025), 2025
  5. 自然言語処理 (最優秀論文賞)
    大規模言語モデルに推論を教えるための人工論理推論コーパスを用いたアプローチ
    森下 皓文, 森尾 学, 山口 篤季, and 十河 泰弘
    自然言語処理, 2025, 最優秀論文賞
  6. 人工知能学会 (優秀賞)
    EconGrowthAgent: LLMエージェントと経済成長理論に基づくマクロ経済シミュレーション
    森下 皓文, 角掛 正弥, 山口 篤季, 永塚 光一, 友成 光, 森尾 学, 今一 修, and 十河 泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 39 回, 2025, 優秀賞
  7. NeurIPS
    Enhancing Reasoning Capabilities of LLMs via Principled Synthetic Logic Corpus
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, and Yasuhiro Sogawa
    In Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2024, 採択率25.8%Acceptance rate 25.8%
  8. NLPコロキウム (招待講演)
    LLMに論理推論を教えられるか? - 人工コーパスを用いたアプローチ
    森下 皓文
    In NLPコロキウム 12/04, 2024
  9. IBIS
    アンサンブル学習における基礎理論の提唱
    森下 皓文, 森尾 学, 堀口 翔太, 尾崎 太亮, and 額賀 信尾
    In 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024), 2024
  10. 人工知能学会
    帰納的に多様な巨大論理推論コーパスによりLLMの汎用論理推論能力を向上させる
    森下 皓文, 山口 篤季, 森尾 学, 今一 修, and 十河 泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 38 回, 2024
  11. LREC-COLING
    JFLD: A Japanese Benchmark for Deductive Reasoning based on Formal Logic
    Terufumi Morishita, Atsuki Yamaguchi, Gaku Morio, Hikaru Tomonari, Osamu Imaichi, and Yasuhiro Sogawa
    In Proceedings of the Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, 2024, 採択率52%Acceptance rate 52%
  12. 言語処理学会
    日本語論理推論ベンチマークJFLDの提案
    森下 皓文, 山口 篤季, 森尾 学, 角掛 正弥, 友成 光, 今一 修, and 十河 泰弘
    In 言語処理学会 第30年次大会 発表論文集, 2024
  13. 人工知能学会
    アンサンブル学習における基礎理論の構築
    森下 皓文
    In 人工知能学会全国大会 ランチョンセミナー, 2023
  14. 人工知能学会
    人工演繹推論コーパスによる学習は言語モデルをどのように強化するか?
    森下 皓文, 森尾 学, 山口 篤季, and 十河 泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 37 回, 2023
  15. ICML
    Learning Deductive Reasoning from Synthetic Corpus based on Formal Logic
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, and Yasuhiro Sogawa
    In International Conference on Machine Learning, 2023, 採択率27.9%Acceptance rate 27.9%
  16. 言語処理学会
    形式論理学に基づく演繹コーパスによる言語モデルに対する演繹推論能力の付与
    森下 皓文, 森尾 学, 山口 篤季, and 十河 泰弘
    In 言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集, 2023
  17. ICML (Spotlight=上位5%)
    Rethinking Fano’s Inequality in Ensemble Learning
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Shota Horiguchi, Hiroaki Ozaki, and Nobuo Nukaga
    In International Conference on Machine Learning, 2022, Spotlight (上位5%), 採択率21.9%Acceptance rate 21.9%
  18. SemEval (1st prize)
    Hitachi at SemEval-2020 Task 3: Exploring the representation spaces of transformers for human sense word similarity
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020, 1st prize
  19. SemEval (1st prize, Oral)
    Hitachi at SemEval-2020 task 7: Stacking at scale with heterogeneous language models for humor recognition
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020, Oral, 1st prize
  20. SemEval (2nd prize)
    Hitachi at SemEval-2020 task 8: Simple but effective modality ensemble for meme emotion recognition
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Shota Horiguchi, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020, 2nd prize