Terufumi Morishita (森下 皓文)

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A machine learning researcher at the Hitachi central laboratory.

I’m developing mainly NLP technologies to help people make better decisions. I’m also interested in generic machine learning technologies such as reinforcement learning and ensemble learning.

In my past life at the University of Tokyo, I studied particle- and astro- physics at the Kavli Institute for the Physics and Mathematics of the Universe under the supervision of Prof. Hitoshi Murayama.

I like formal (axiomatic) academic fields such as physics, mathematics, symbolic logic, and microeconomics (decision theory).

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selected contents

  1. 人工知能学会(tobe)
    帰納的に多様な巨大論理推論コーパスによりLLMの汎用論理推論能力を向上させる
    森下皓文,  山口篤季,  森尾学,  今一修, and  十河泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 38 回, 2024
  2. LREC-COLING(tobe)
    JFLD: A Japanese Benchmark for Deductive Reasoning based on Formal Logic
    Terufumi Morishita, Atsuki Yamaguchi, Gaku Morio, Tomonari Hikaru, Osamu Imaichi, and Yasuhiro Sogawa
    In Proceedings of the Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, 2024
  3. 言語処理学会
    日本語論理推論ベンチマークJFLDの提案
    森下皓文,  山口篤季,  森尾学,  角掛正弥,  友成光,  今一修, and  十河泰弘
    In 言語処理学会 第30年次大会 発表論文集, 2024
  4. AAAI (demo)
    CHICOT: A Developer-Assistance Toolkit for Code Search with High-Level Contextual Information
    Terufumi Morishita, Yuta Koreeda, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, Osamu Imaichi, and Yasuhiro Sogawa
    In Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024, 2024
  5. 人工知能学会
    アンサンブル学習における基礎理論の構築
    森下皓文
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 37 回 ランチョンセミナー, 2023
  6. 人工知能学会
    人工演繹推論コーパスによる学習は言語モデルをどのように強化するか?
    森下皓文,  森尾学,  山口篤季, and  十河泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 37 回, 2023
  7. ICML
    Learning Deductive Reasoning from Synthetic Corpus based on Formal Logic
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, and Yasuhiro Sogawa
    In International Conference on Machine Learning, 2023
  8. 言語処理学会
    形式論理学に基づく演繹コーパスによる言語モデルに対する演繹推論能力の付与
    森下皓文,  森尾学,  山口篤季, and  十河泰弘
    言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集, 2023
  9. ICML (spotlight)
    Rethinking Fano’s Inequality in Ensemble Learning
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Shota Horiguchi, Hiroaki Ozaki, and Nobuo Nukaga
    In International Conference on Machine Learning, 2022
  10. SemEval(Oral,1st prize)
    Hitachi at SemEval-2020 task 7: Stacking at scale with heterogeneous language models for humor recognition
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020
  1. 取材,日経ロボティクス
    言語モデルの論理推論能力を大きく改善、日立が学習用コーパスの自動生成技術
    2024-1月号 日経ロボティクス
    2024
  2. 取材,日経ロボティクス
    アンサンブル学習はどうすれば性能アップできるのか、日立製作所が実務に役立つ新理論を提唱
    2023-2月号 日経ロボティクス
    2023
  3. プレスリリース
    自然言語処理の国際コンペティション「CoNLL 2020 Shared Task」と「SemEval 2020」の複数部門で1位を獲得
    日立製作所
    2020