経歴CV

学歴

  • 2025 - 2026
    博士(工学)
    筑波大学大学院 知能機能システム学位プログラム（社会人早期修了コース）
    • 研究テーマ: 自然言語処理
    • 指導教員: 宇津呂 武仁 教授
    • 博士論文: 大規模言語モデルの推論能力改善手法に関する研究
  • 2012 - 2014
    修士(理学)
    東京大学大学院 理学系研究科 物理学専攻
    • 研究テーマ: 素粒子・宇宙物理学
    • 指導教員: 村山 斉 教授
    • 修士論文: Constraints on Wino Dark Matter from the Milky Way Galaxy (天の川銀河からの光観測データを用いた暗黒物質の探求)
  • 2008 - 2012
    学士(理学)
    東京大学 理学部 物理学科
    • 研究テーマ: 素粒子・宇宙物理学
    • 指導教員: 横山 将志 教授

職歴

  • 2017 - 現在
    日立製作所 中央研究所 - 研究員
    • LLMの推論能力を向上させるための、記号論理学に基づく論理推論コーパスの自動生成
    • 多数のLLMエージェントを用いた、経済理論に基づくマクロ経済シミュレーション
    • アンサンブル学習の基礎理論の提唱
    • 自然言語処理コンペティションへの参加
    • 自然言語処理を用いた実用システムの開発
  • 2014 - 2017
    東芝 研究開発センター - 研究員
    • 音声認識の研究開発

受賞

  • 2026
    FT-LLM 2026 チューニングコンペティション 数学タスク部門
    1位 (共著)
  • 2025
    言語処理学会論文誌「自然言語処理」 2025年度
    最優秀論文賞 (主著)
  • 2025
    人工知能学会全国大会 第39回
    優秀賞 (主著)
  • 2023
    人工知能学会全国大会 第37回
    優秀賞 (共著)
  • 2022
    International Conference on Machine Learning (ICML 2022)
    Spotlight (上位5\%) (主著)
  • 2020
    SemEval Task3 Predicting the Effect of Context in Word Similarity Slovenian
    1位 (主著)
  • 2020
    SemEval Task7 Assessing the Funniness of Edited News Headlines
    1位 (主著)
  • 2020
    SemEval Task8 Memotion Analysis subtask3
    2位 (主著)
  • 2020
    SemEval Task10 Emphasis Selection
    2位 (共著)
  • 2020
    SemEval Task11 Detection of Propaganda Techniques in News Articles subtask1
    1位 (共著)
  • 2020
    CoNLL 2020 Shared Task Cross-Framework Meaning Representation Parsing
    1位 (共著)

招待講演

  • 2026
    Can We Teach Logical Reasoning to LLMs? – An Approach Using Synthetic Corpora
    AAAI Bridge Program "Logical and Symbolic Reasoning in Language Models" keynote speech [link]
  • 2026
    大規模言語モデルに推論を教えるための人工論理推論コーパスを用いたアプローチ
    言語処理学会 論文賞招待セッション [link]
  • 2025
    企業研究所での働き方(及び、自由に研究をするための道)
    NLP若手の会 招待ポスター [link]
  • 2024
    LLMに論理推論を教えられるか？ - 人工コーパスを用いたアプローチ
    NLPコロキウム 12/04 [link]
  • 2023
    アンサンブル学習における基礎理論の構築
    人工知能学会全国大会 ランチョンセミナー [link]

Education

  • 2025 - 2026
    Ph.D. in Engineering
    Doctoral Program in Intelligent and Mechanical Interaction Systems, University of Tsukuba (Early Graduation Program)
    • Research theme: large language models and reasoning
    • Dissertation title: Research on methods for improving the reasoning capabilities of large language models
    • Early Graduation Program for Working Professionals
    • Supervisor: Prof. Takehito Utsuro
  • 2012.4 - 2014.3
    Master of Science
    Department of Physics, Graduate School of Science, The University of Tokyo
    • Research theme: particle- and astro- physics
    • Supervisor: Prof. Hitoshi Murayama
    • Thesis title: Constraints on Wino Dark Matter from the Milky Way Galaxy
  • 2008.4 - 2012.3
    Bachelor of Science
    Department of Physics, Faculty of Science, The University of Tokyo
    • Research theme: particle- and astro- physics
    • Supervisor: Prof. Masashi Yokoyama

Work Experience

  • 2016.9 - Present
    Researcher
    Hitachi, Ltd. Research and Development Group
    • Research topic
      • Natural language processing
      • Theory on general machine learning, such as ensemble learning
      • LLM-agent based simulation based on macroeconomic theories
  • 2014.4 - 2016.8
    Researcher
    Toshiba, Ltd. Research and Development Center
    • Research topic
      • Automatic speech recognition

Honors and Awards

Invited Talks

Academic Service