研究業績 publications

著作・発表publications

2026

  1. AAAI (招待講演)
    Can We Teach Logical Reasoning to LLMs? – An Approach Using Synthetic Corpora
    Terufumi Morishita
    In AAAI Bridge Program "Logical and Symbolic Reasoning in Language Models" keynote speech, 2026
  2. 招待講演 (最優秀論文賞)
    大規模言語モデルに推論を教えるための人工論理推論コーパスを用いたアプローチ
    森下 皓文
    In 言語処理学会 論文賞招待セッション, 2026

2025

  1. YANS2025 (招待講演)
    企業研究所での働き方(及び、自由に研究をするための道)
    森下 皓文
    In NLP若手の会 招待ポスター, 2025
  2. IBIS
    数理論理学に基づく人工コーパスの構築、および強化学習によるLLMの推論能力の向上
    森下 皓文, 森尾 学, and 十河 泰弘
    In 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2025), 2025
  3. arXiv
    A Nested Watermark for Large Language Models
    Koichi Nagatsuka, Terufumi Morishita, and Yasuhiro Sogawa
    In arXiv, 2025
  4. 自然言語処理 (最優秀論文賞)
    大規模言語モデルに推論を教えるための人工論理推論コーパスを用いたアプローチ
    森下 皓文, 森尾 学, 山口 篤季, and 十河 泰弘
    自然言語処理, 2025, 最優秀論文賞
  5. 人工知能学会 (優秀賞)
    EconGrowthAgent: LLMエージェントと経済成長理論に基づくマクロ経済シミュレーション
    森下 皓文, 角掛 正弥, 山口 篤季, 永塚 光一, 友成 光, 森尾 学, 今一 修, and 十河 泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 39 回, 2025, 優秀賞

2024

  1. NeurIPS
    Enhancing Reasoning Capabilities of LLMs via Principled Synthetic Logic Corpus
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, and Yasuhiro Sogawa
    In Annual Conference on Neural Information Processing Systems, 2024, 採択率25.8%Acceptance rate 25.8%
  2. NLPコロキウム (招待講演)
    LLMに論理推論を教えられるか? - 人工コーパスを用いたアプローチ
    森下 皓文
    In NLPコロキウム 12/04, 2024
  3. IBIS
    アンサンブル学習における基礎理論の提唱
    森下 皓文, 森尾 学, 堀口 翔太, 尾崎 太亮, and 額賀 信尾
    In 情報論的学習理論ワークショップ (IBIS2024), 2024
  4. 人工知能学会
    帰納的に多様な巨大論理推論コーパスによりLLMの汎用論理推論能力を向上させる
    森下 皓文, 山口 篤季, 森尾 学, 今一 修, and 十河 泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 38 回, 2024
  5. LREC-COLING
    JFLD: A Japanese Benchmark for Deductive Reasoning based on Formal Logic
    Terufumi Morishita, Atsuki Yamaguchi, Gaku Morio, Hikaru Tomonari, Osamu Imaichi, and Yasuhiro Sogawa
    In Proceedings of the Joint International Conference on Computational Linguistics, Language Resources and Evaluation, 2024, 採択率52%Acceptance rate 52%
  6. 言語処理学会
    日本語論理推論ベンチマークJFLDの提案
    森下 皓文, 山口 篤季, 森尾 学, 角掛 正弥, 友成 光, 今一 修, and 十河 泰弘
    In 言語処理学会 第30年次大会 発表論文集, 2024
  7. AAAI (demo)
    CHICOT: A Developer-Assistance Toolkit for Code Search with High-Level Contextual Information
    Terufumi Morishita, Yuta Koreeda, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, Osamu Imaichi, and Yasuhiro Sogawa
    In Annual AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2024

2023

  1. arXiv
    appjsonify: An Academic Paper PDF-to-JSON Conversion Toolkit
    Atsuki Yamaguchi, and Terufumi Morishita
    arXiv preprint, 2023
  2. CIKM
    LARCH: Large Language Model-based Automatic Readme Creation with Heuristics
    Yuta Koreeda, Terufumi Morishita, Osamu Imaichi, and Yasuhiro Sogawa
    In The Conference on Information and Knowledge Management, 2023, 採択率27%Acceptance rate 27%
  3. INLG
    Controlling keywords and their positions in text generation
    Yuichi Sasazawa, Terufumi Morishita, Hiroaki Ozaki, Osamu Imaichi, and Yasuhiro Sogawa
    In International Conference on Natural Language Generation, 2023, 採択率35.3%Acceptance rate 35.3%
  4. ACL (findings)
    How does the task complexity of masked pretraining objectives affect downstream performance?
    Atsuki Yamaguchi, Hiroaki Ozaki, Terufumi Morishita, Gaku Morio, and Yasuhiro Sogawa
    In Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL, 2023, 採択率40.6%Acceptance rate 40.6%
  5. ACL (SRW)
    How do different tokenizers perform on downstream tasks in scriptio continua languages?: A case study in Japanese
    Takuro Fujii, Koki Shibata, Atsuki Yamaguchi, Terufumi Morishita, and Yasuhiro Sogawa
    In 61st Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Student Research Workshop, 2023, 採択率32.1%Acceptance rate 32.1%
  6. 人工知能学会
    アンサンブル学習における基礎理論の構築
    森下 皓文
    In 人工知能学会全国大会 ランチョンセミナー, 2023
  7. 人工知能学会
    人工演繹推論コーパスによる学習は言語モデルをどのように強化するか?
    森下 皓文, 森尾 学, 山口 篤季, and 十河 泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 37 回, 2023
  8. 人工知能学会 (優秀賞)
    大規模言語モデルとヒューリスティクスに基づくreadme生成
    是枝 祐太, 森下 皓文, 今一 修, and 十河 泰弘
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 37 回, 2023, 優秀賞
  9. ICML
    Learning Deductive Reasoning from Synthetic Corpus based on Formal Logic
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Atsuki Yamaguchi, and Yasuhiro Sogawa
    In International Conference on Machine Learning, 2023, 採択率27.9%Acceptance rate 27.9%
  10. 言語処理学会
    テキスト生成におけるキーワード位置の制御
    笹沢 裕一, 森下 皓文, 尾崎 太亮, 今一 修, and 十河 泰弘
    In 言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集, 2023
  11. 言語処理学会
    形式論理学に基づく演繹コーパスによる言語モデルに対する演繹推論能力の付与
    森下 皓文, 森尾 学, 山口 篤季, and 十河 泰弘
    In 言語処理学会 第29回年次大会 発表論文集, 2023

2022

  1. ICML (Spotlight=上位5%)
    Rethinking Fano’s Inequality in Ensemble Learning
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Shota Horiguchi, Hiroaki Ozaki, and Nobuo Nukaga
    In International Conference on Machine Learning, 2022, Spotlight (上位5%), 採択率21.9%Acceptance rate 21.9%
  2. 人工知能学会
    系列モデリング型強化学習に対する将来軌跡予測を用いた長期計画の導入
    森下 皓文, 森尾 学, 尾崎 太亮, and 額賀 信尾
    In 人工知能学会全国大会論文集, 2022
  3. TACL
    End-to-end Argument Mining with Cross-corpora Multi-task Learning
    Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, Terufumi Morishita, and Kohsuke Yanai
    Transactions of the Association for Computational Linguistics, 2022

2021

  1. AAAI
    i-Parser: Interactive Parser Development Kit for Natural Language Processing
    Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, Yuta Koreeda, Terufumi Morishita, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence, 2021
  2. EACL
    Project-then-transfer: Effective two-stage cross-lingual transfer for semantic dependency parsing
    Hiroaki Ozaki, Gaku Morio, Terufumi Morishita, and Toshinori Miyoshi
    In 16th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics, 2021, 採択率24.7%Acceptance rate 24.7%

2020

  1. SemEval (1st prize)
    Hitachi at SemEval-2020 Task 3: Exploring the representation spaces of transformers for human sense word similarity
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020, 1st prize
  2. SemEval (1st prize, Oral)
    Hitachi at SemEval-2020 task 7: Stacking at scale with heterogeneous language models for humor recognition
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020, Oral, 1st prize
  3. SemEval (2nd prize)
    Hitachi at SemEval-2020 task 8: Simple but effective modality ensemble for meme emotion recognition
    Terufumi Morishita, Gaku Morio, Shota Horiguchi, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020, 2nd prize
  4. SemEval (1st prize)
    Hitachi at SemEval-2020 Task 10: Emphasis Distribution Fusion on Fine-Tuned Language Models
    Gaku Morio, Terufumi Morishita, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020, 2nd prize
  5. SemEval (1st prize)
    Hitachi at SemEval-2020 task 11: An empirical study of pre-trained transformer family for propaganda detection
    Gaku Morio, Terufumi Morishita, Hiroaki Ozaki, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the Fourteenth Workshop on Semantic Evaluation, 2020, 1st prize
  6. CoNLL (1st prize)
    Hitachi at MRP 2020: Text-to-graph-notation transducer
    Hiroaki Ozaki, Gaku Morio, Yuta Koreeda, Terufumi Morishita, and Toshinori Miyoshi
    In Proceedings of the CoNLL Shared Task: Cross-Framework Meaning Representation Parsing, 2020, 1st prize
  7. ACL
    Towards better non-tree argument mining: Proposition-level biaffine parsing with task-specific parameterization
    Gaku Morio, Hiroaki Ozaki, Terufumi Morishita, Yuta Koreeda, and Kohsuke Yanai
    In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics, 2020, 採択率22.7%Acceptance rate 22.7%
  8. 人工知能学会
    述語項構造解析と分散表現を用いた発話トピック推定方法と会議支援システム
    尾崎 太亮, 森下 皓文, 是枝 祐太, 森尾 学, and 柳井 孝介
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 34 回, 2020

2019

  1. CoNLL
    Hitachi at MRP 2019: Unified Encoder-to-Biaffine Network for Cross-Framework Meaning Representation Parsing
    Yuta Koreeda, Gaku Morio, Terufumi Morishita, Hiroaki Ozaki, and Kohsuke Yanai
    In Proceedings of the Shared Task on Cross-Framework Meaning Representation Parsing at the Conference on Natural Language Learning, 2019
  2. 人工知能学会
    事例検索と調査テーマ推薦に基づくビジネス戦略支援 AI
    森下 皓文, 尾崎 太亮, 佐藤 美沙, 是枝 祐太, and 柳井 孝介
    In 人工知能学会全国大会論文集 第 33 回, 2019

メディアmedia

2024

  1. プレスリリース
    生成AIの論理的思考能力を強化するための学習データを自動生成する基本技術を開発
    日立製作所
    2024
  2. 取材,日経ロボティクス
    言語モデルの論理推論能力を大きく改善、日立が学習用コーパスの自動生成技術
    日経ロボティクス 2024-1月号
    2024

2023

  1. 取材,日経ロボティクス
    アンサンブル学習はどうすれば性能アップできるのか、日立製作所が実務に役立つ新理論を提唱
    日経ロボティクス 2023-2月号
    2023

2020

  1. プレスリリース
    自然言語処理の国際コンペティション「CoNLL 2020 Shared Task」と「SemEval 2020」の複数部門で1位を獲得
    日立製作所
    2020

2019

  1. 取材
    働く人工知能 同僚はAI、心も読めます
    日本経済新聞
    2019

OSSoss

2023

  1. OSS
    FLD: A project to teach language models deductive reasoning via synthetic corpus based on formal logic theory
    github.com, 2023
  2. OSS
    FLD Corpus: A deductive reasoning benchmark based on formal logic theory
    huggingface hub, 2023

2022

  1. OSS
    Ensemble Metrics: A set of theoretically well-grounded metrics to measure an ensemble method
    github.com, 2022